С искусственным интеллектом дела обстоят непросто. Начнем с того, что в настоящее время по-прежнему нет четкого определения, что же такое этот самый искусственный интеллект. Если считать им частичное выполнение машинами определенных функций человеческого мозга, то да, он используется. Скажем, те же человекоподобные роботы, которыми в настоящее время известны японские разработчики. Или, с определенной натяжкой, к искусственному интеллекту можно отнести известных и используемых многими электронных помощников: Siri, Cortana, Алиса и другие. Однако при всей своей интеллектуальности, они пока не очень-то и интеллектуальны. Дело будущего.
Отдельный интерес представляют собой сложные системы аналитики, к примеру, построенные по принципу нейронных сетей. Подобные математические системы уже сейчас способны создавать и обсчитывать модели, прогнозирующие развитие ситуаций, ход экспериментов, поведение людей и т.д. Пожалуй это наиболее очевидное в настоящее время достижение интеллектуальных компьютерных систем.
Также нельзя забыть про автомобили, способные передвигаться без водителя. Подобные грузовые автомобили уже нашли свое применение на дорогах США. Потихоньку разрабатываются и даже производятся легковые автомобили, но время, когда они минуют «провал» и выйдут хотя бы на уровень «раннего большинства» еще не пришло. Причина: отсутствие юридических и нормативных баз, а также сравнительно недавнее начало использования подобных автомобилей.
Рынок быстро переходит от ситуации, когда профессиональным аналитикам приходится сотрудничать с разработчиками приложений при создании большинства решений, дополненных средствами ИИ, к модели, когда профессиональный разработчик может действовать самостоятельно, используя заранее подготовленные модели, предлагаемые как услуга. Это предоставляет разработчику экосистему ИИ-алгоритмов и моделей, а также инструменты разработки, приспособленные для интеграции ИИ-функционала и моделей в решение. Еще один уровень возможностей для профессиональных разработчиков прикладного ПО создается тем, что ИИ применяется к самому процессу разработки, автоматизируя различные функции интеллектуального анализа данных, разработки и тестирования приложений. К 2022 году не менее 40% новых проектов прикладной разработки будут иметь со-разработчиков ИИ в составе команды.
«В конечном счете, такая выигрышная среда разработки с использованием ИИ, автоматизирующая не только функциональные, но и прочие аспекты [создания] приложений, даст рождение новой эре прикладной разработки, [доступной] „для каждого“, когда непрофессионалы смогут использовать инструментарий с элементами ИИ, чтобы автоматически генерировать новые решения. [Сами по себе] средства, позволяющие непрофессионалам генерировать приложения без написания кода, не новы, но мы ожидаем, что системы, использующие ИИ, привнесут в это новый уровень гибкости», — пишет Кэрли.
Ученые Стэнфордского университета полагают, что к 2030 году все города США будут использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения безопасности населения. По их мнению, ИИ будет помогать предотвращать преступления и даже выступать ассистентом в судебных разбирательствах.
Решения на базе ИИ уже легли в основу многих IT-трендов будущего: от умного дома до функций распознавания речи, лиц и даже имитации эмоций. Элементы искусственного интеллекта — машинное и глубинное обучение сейчас активно используются в робототехнике. А исследователи Future Today Institute предполагают, что вскоре искусственный интеллект станет частью практически всех современных инноваций.
Подготовлено на основе материалов softline.by, crn.ru, stfalcon.com.